Sitios de marketing y contenido renderizados por Workers
Astro sobre Workers. HTML cacheado en el edge. TTFB por debajo de 50 ms en cualquier punto del planeta. Este mismo sitio es el ejemplo.
— Práctica / Cloudflare
No usamos Cloudflare como un CDN atornillado a una aplicación de AWS. Construimos sobre la plataforma — Workers como runtime, D1 / R2 / Vectorize como capa de datos, Durable Objects para el estado, Workers AI para la inferencia. El resultado es software rápido en todo el mundo, barato de operar y con poca superficie.
Lo que entregamos
Astro sobre Workers. HTML cacheado en el edge. TTFB por debajo de 50 ms en cualquier punto del planeta. Este mismo sitio es el ejemplo.
Llamadas a Anthropic / OpenAI / Workers AI desde dentro de Workers. Embeddings cacheados en Vectorize. Durable Objects para el estado de la conversación.
Servidores Model Context Protocol que corren en cualquier parte, escalan a cero y se integran con Claude Desktop, Cursor y otros clientes MCP.
Un modelo de actor único para salas de chat, herramientas colaborativas y agentes en vivo. WebSockets de primera clase. Sin clúster externo de Redis que operar.
Cloudflare Workflows para la ejecución duradera y segura ante reintentos de procesos de varios pasos — ingesta RAG, conciliación de facturación, llamadas de IA por lotes.
Pages → Workers, Lambda → Workers, Cognito → autenticación a medida, RDS → D1 o Hyperdrive. Hecho con rollback, no con fe.
Stack — con criterio
Runtime
Cloudflare Workers (TypeScript)
Hosting / páginas
Workers · Pages (legado)
Bases de datos
D1 (SQLite) · Hyperdrive (Postgres) · Durable Objects
Almacenamiento de objetos
R2
Vectores
Vectorize
Inferencia de IA
Workers AI · Anthropic · OpenAI
Async / colas
Queues · Workflows · Cron Triggers
Autenticación
Cloudflare Access · JWT a medida sobre Workers
Observabilidad
Workers Logs · Tail · Logpush
Build y despliegue
Wrangler · Workers Builds · GitHub Actions
Por qué especializarse
Un equipo que construye sobre AWS, Vercel y Cloudflare cada trimestre conoce el menú. Un equipo que construye sobre una sola plataforma cada día sabe dónde están los bordes afilados. Elegimos Cloudflare porque es la arquitectura correcta para casi todos los productos que queremos entregar — distribuida globalmente, orientada al edge, pensada para la IA y barata de operar.
¿Por qué no?
Si tu aplicación necesita un enorme Postgres monolítico con cientos de GB de datos activos, o un proceso de fondo con estado y de larga duración que se mide en horas, la plataforma pelea contigo. Te lo diremos — y te orientaremos hacia otro lugar si es la decisión correcta. La honestidad es parte del compromiso.
— Calculadora de costos
Arrastra los controles. El costo se actualiza en vivo. La cifra de Lambda corresponde a la asignación mínima de 128 MB en us-east-1, incluyendo el API Gateway que necesita para servir HTTP — tu factura real de AWS suele ser más alta (más memoria, salida de datos, registros).
Para la mayoría de los sitios de marketing: 1–5 ms. Para páginas SSR con renderizado cargado de plantillas: 5–15 ms. Para inferencia de IA con llamadas a Anthropic / OpenAI: el costo en CPU-ms es sobre todo espera del upstream — facturada como tiempo de reloj, típicamente 50–200 ms. Escríbenos por /contact para ese escenario; es otro modelo de costos.
Ver el desglose completo de costos de Workers, comparado con AWS Lambda
— Desde GitHub
Patrones de producción funcionales, con licencia MIT. Ambas se despliegan en tu propia cuenta de Cloudflare en menos de cinco minutos. Artículos complementarios del blog explican la arquitectura al completo.
Pipeline RAG de producción sobre Cloudflare Workers
Servidor MCP de producción sobre Cloudflare Workers
— Profundiza
Cuéntanos la forma de la carga de trabajo, las restricciones y el calendario. Respondemos por escrito dentro de un día hábil.