— Práctica / IA
Ingeniería de IA, no demos de IA.
Cualquiera puede conectar un chatbot a un modelo. Nosotros hacemos la ingeniería de lo que viene después — recuperación, evaluaciones, salvaguardas, observabilidad y los sistemas que mantienen la función honesta en producción.
— Práctica / Qué entregamos
Lo que entregamos.
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RAG en producción.
Vectorize sobre Cloudflare. Recuperación híbrida. Estrategias de segmentación ajustadas al corpus real, no a un tutorial.
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Sistemas de agentes.
Anthropic SDK y OpenAI SDK con uso de herramientas, llamadas a funciones y la infraestructura poco vistosa que evita que un agente entre en bucle.
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Servidores MCP.
Servidores Model Context Protocol sobre Cloudflare Workers — para Claude, Cursor o cualquier otro cliente MCP.
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Evaluaciones como hábito.
Si no puedes medir las regresiones, no tienes un sistema de IA — tienes un prompt. Escribimos las evaluaciones dentro del pipeline de despliegue.
— Práctica / Qué no hacemos
Lo que no hacemos.
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Entrenamiento o fine-tuning de modelos.
Si tu problema de verdad necesita pesos personalizados, te señalaremos a gente que se dedica a eso.
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Chatbots pegados encima.
Un widget de chat en un sitio de marketing rara vez es la respuesta correcta. Diseñamos la IA como una función, no como un truco de interfaz.
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«Genera el contenido y ya».
La generación de texto en volumen para marketing está bien cubierta por otras herramientas. Eso no es un encargo de ingeniería.
Stack — con criterio propio
Un juego de herramientas más pequeño, más profundidad.
Modelos
Anthropic Claude · OpenAI GPT · Cloudflare Workers AI
Recuperación
Cloudflare Vectorize · D1 · híbrido BM25
Orquestación
Anthropic SDK · OpenAI SDK · MCP · Workers
Observabilidad
Workers Logs · Sentry · evaluaciones a medida
Prompts
Versionados en el código · evaluados en CI
Superficie
API · agente · servidor MCP · interfaz integrada
Notas de campo — IA
Escritos recientes sobre la práctica.
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11 jul 2026
When Not to Use an LLM
A working checklist for keeping large language models out of the places they don't belong: deterministic logic, unverifiable outputs, high-stakes decisions, and problems a database query already solves.
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10 jul 2026
An AI-Readiness Checklist for Small Businesses
Eight checks that decide whether AI assistants can find, understand, and recommend your business — and whether your own operations are ready to use AI safely. No tools to buy; most items take an afternoon.
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10 jul 2026
What AI Can Actually Do for a Ten-Person Business
Not the hype version. Where AI genuinely saves hours in a small business, where it fails, and the privacy guardrails your staff need before anyone pastes client data into a chatbot.
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3 jul 2026
Making Your Website Agent-Ready: What Actually Matters in 2026
AI agents and answer engines read your site before people do. What makes a site legible to them — structured data, markdown, an AI-crawler policy, and MCP.
— Desde el GitHub
Plantillas que entregamos y mantenemos.
Patrones de producción funcionales que usamos nosotros mismos, con licencia MIT. Ambas se despliegan en tu propia cuenta de Cloudflare en menos de cinco minutos. Los artículos complementarios explican la arquitectura por completo.
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Pipeline RAG de producción sobre Cloudflare Workers
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Servidor MCP de producción sobre Cloudflare Workers
— Trabaja con nosotros
— Profundiza
Notas de campo sobre esta práctica
- When Not to Use an LLM A working checklist for keeping large language models out of the places they don't belong: deterministic logic, unverifiable outputs, high-stakes decisions, and problems a database query already solves.
- Making Your Website Agent-Ready: What Actually Matters in 2026 AI agents and answer engines read your site before people do. What makes a site legible to them — structured data, markdown, an AI-crawler policy, and MCP.
- Workers AI vs OpenAI: A Cost-Quality Matrix at Low Volume Most production AI features default to OpenAI by reflex. They shouldn't. A real comparison of Workers AI, OpenAI, and Anthropic Claude across the four tasks that actually show up in client engagements — embeddings, generation, transcription, classification — with real numbers and a routing strategy that uses each for what it's good at.
- Production RAG on Cloudflare Without LangChain A 200-line RAG pipeline on Cloudflare Workers + Vectorize + D1 — the five primitives that matter, why frameworks rot at the wrong layer, and how to keep retrieval debuggable in production.
- MCP Servers in Production: When to Build, When to Skip Model Context Protocol is the best primitive Anthropic shipped in 2024 — and the most over-applied. A field guide to when an MCP server is the right answer, when it's overkill, and how to operate one in production on Cloudflare Workers.
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Dos párrafos bastan. Respondemos por escrito, con una respuesta de encaja o no encaja, dentro de un día hábil.