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— अभ्यास / Cloudflare

Edge-नेटिव सॉफ़्टवेयर, प्लेटफ़ॉर्म पर शुरू से अंत तक बनाया गया।

हम Cloudflare को किसी AWS ऐप पर कसे गए CDN की तरह इस्तेमाल नहीं करते। हम प्लेटफ़ॉर्म पर बनाते हैं — रनटाइम के रूप में Workers, डेटा परत के रूप में D1 / R2 / Vectorize, स्टेट के लिए Durable Objects, इंफ़रेंस के लिए Workers AI। नतीजा ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो दुनिया भर में तेज़ है, चलाने में सस्ता है, और जिसकी सतह छोटी है।

हम क्या शिप करते हैं

पैटर्नों का एक छोटा, सुविचारित सेट।

Workers से रेंडर की गई मार्केटिंग और कंटेंट साइटें

Workers पर Astro। edge पर कैश किया गया HTML। ग्रह पर कहीं भी 50 ms से कम TTFB। यह साइट खुद इसका उदाहरण है।

edge पर AI API और एजेंट

Workers के अंदर से Anthropic / OpenAI / Workers AI कॉल। Vectorize में कैश किए गए embeddings। बातचीत की स्टेट के लिए Durable Objects।

Workers पर MCP सर्वर

Model Context Protocol सर्वर जो कहीं भी चलते हैं, शून्य तक स्केल होते हैं, और Claude Desktop, Cursor तथा अन्य MCP क्लाइंट के साथ एकीकृत होते हैं।

Durable Objects के साथ रियल-टाइम मल्टीप्लेयर

चैट रूम, सहयोगी टूल और लाइव एजेंटों के लिए एकल-अभिनेता मॉडल। WebSockets प्रथम-श्रेणी। संचालित करने के लिए कोई बाहरी Redis क्लस्टर नहीं।

लंबी चलने वाली पाइपलाइनों के लिए Workflows

बहु-चरण प्रक्रियाओं के रीट्राई-सुरक्षित, टिकाऊ निष्पादन के लिए Cloudflare Workflows — RAG इनजेशन, बिलिंग मिलान, बैच AI कॉल।

AWS / Vercel से माइग्रेशन

Pages → Workers, Lambda → Workers, Cognito → कस्टम auth, RDS → D1 या Hyperdrive। रोलबैक के साथ किया गया, आस्था के भरोसे नहीं।

स्टैक — सुविचारित

छोटा टूलकिट, ज़्यादा गहराई।

रनटाइम

Cloudflare Workers (TypeScript)

होस्टिंग / पेज

Workers · Pages (लेगेसी)

डेटाबेस

D1 (SQLite) · Hyperdrive (Postgres) · Durable Objects

ऑब्जेक्ट स्टोरेज

R2

वेक्टर

Vectorize

AI इंफ़रेंस

Workers AI · Anthropic · OpenAI

Async / क्यू

Queues · Workflows · Cron Triggers

Auth

Cloudflare Access · Workers पर कस्टम JWT

ऑब्जर्वेबिलिटी

Workers Logs · Tail · Logpush

बिल्ड और डिप्लॉय

Wrangler · Workers Builds · GitHub Actions

विशेषज्ञता क्यों

एक प्लेटफ़ॉर्म चुनें। उसे गहराई से जानें।

जो टीम हर तिमाही AWS, Vercel और Cloudflare पर बनाती है, वह मेन्यू जानती है। जो टीम हर दिन एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर बनाती है, वह जानती है कि तीखे किनारे कहाँ हैं। हमने Cloudflare चुना क्योंकि लगभग हर उस उत्पाद के लिए जिसे हम शिप करना चाहते हैं, यही सही आर्किटेक्चर है — विश्व स्तर पर वितरित, edge-प्रथम, AI के प्रति सजग, और संचालित करने में सस्ता।

क्यों नहीं?

Cloudflare हर चीज़ के लिए सही चुनाव नहीं है।

अगर आपके ऐप को सैकड़ों GB के वर्किंग सेट वाला विशाल मोनोलिथिक Postgres चाहिए, या घंटों में मापी जाने वाली लंबी, स्टेटफुल बैकग्राउंड प्रक्रिया, तो प्लेटफ़ॉर्म आपसे लड़ता है। हम आपको यह बता देंगे — और अगर वही सही चुनाव है तो आपको कहीं और की राह दिखाएँगे। ईमानदारी इस जुड़ाव का हिस्सा है।

— लागत कैलकुलेटर

Workers पर आपके वर्कलोड की लागत क्या होगी?

इनपुट खिसकाएँ। लागत तुरंत अपडेट होती है। Lambda का आंकड़ा us-east-1 में न्यूनतम 128MB आवंटन पर है, उस API Gateway सहित जो HTTP सर्व करने के लिए चाहिए — आपका असली AWS बिल आमतौर पर इससे ज़्यादा होता है (ज़्यादा मेमोरी, इग्रेस, लॉगिंग)।

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ज़्यादातर मार्केटिंग साइटों के लिए: 1–5ms। टेम्पलेट-भारी रेंडरिंग वाले SSR पेजों के लिए: 5–15ms। Anthropic / OpenAI को कॉल करने वाले AI इन्फ़रेंस के लिए: CPU-ms लागत ज़्यादातर अपस्ट्रीम की प्रतीक्षा है — वॉल टाइम के रूप में बिल होती है, आमतौर पर 50–200ms। उस स्थिति के लिए /contact पर लिखें; वह एक अलग लागत मॉडल है।

AWS Lambda के मुकाबले Workers की पूरी लागत का ब्यौरा देखें

— GitHub से

टेम्पलेट जो हम शिप और मेंटेन करते हैं।

कार्यशील प्रोडक्शन पैटर्न, MIT-लाइसेंस के तहत। दोनों पाँच मिनट से कम में आपके अपने Cloudflare खाते में तैनात हो जाते हैं। साथ के ब्लॉग पोस्ट आर्किटेक्चर को पूरी तरह समझाते हैं।

सारा खुला काम देखें

— और गहराई से पढ़ें

इस अभ्यास से फ़ील्ड नोट्स

सभी फ़ील्ड नोट्स

Cloudflare पर कोई मौजूदा सिस्टम चला रहे हैं, या उस पर माइग्रेट कर रहे हैं?

हमें वर्कलोड का स्वरूप, बाधाएँ और टाइमलाइन बताइए। हम एक कार्य दिवस के भीतर लिखित में जवाब देंगे।

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