— Pratique / IA
De l’ingénierie IA, pas des démos d’IA.
N’importe qui peut brancher un robot conversationnel sur un modèle. Nous faisons l’ingénierie de ce qui vient après — récupération, évaluations, garde-fous, observabilité, et les systèmes qui gardent la fonctionnalité honnête en production.
— Pratique / Ce que nous livrons
Ce que nous livrons.
-
Du RAG en production.
Vectorize sur Cloudflare. Récupération hybride. Des stratégies de découpage ajustées au corpus réel, pas à un tutoriel.
-
Des systèmes d’agents.
Anthropic SDK et OpenAI SDK avec usage d’outils, appels de fonctions, et l’infrastructure sans éclat qui empêche un agent de tourner en boucle.
-
Des serveurs MCP.
Des serveurs Model Context Protocol sur Cloudflare Workers — pour Claude, Cursor ou tout autre client MCP.
-
Les évaluations comme habitude.
Si vous ne pouvez pas mesurer les régressions, vous n’avez pas un système d’IA — vous avez un prompt. Nous inscrivons les évaluations dans le pipeline de déploiement.
— Pratique / Ce que nous ne faisons pas
Ce que nous ne faisons pas.
-
Entraînement ou réglage fin de modèles.
Si votre problème exige vraiment des poids sur mesure, nous vous dirigerons vers des gens dont c’est le métier.
-
Des robots conversationnels plaqués.
Un widget de clavardage sur un site de marketing est rarement la bonne réponse. Nous concevons l’IA comme une fonctionnalité, pas comme un gadget d’interface.
-
« Générez donc le contenu. »
La génération de texte en volume marketing est bien servie par d’autres outils. Ce n’est pas un mandat d’ingénierie.
Stack — avec parti pris
Une boîte à outils plus petite, plus de profondeur.
Modèles
Anthropic Claude · OpenAI GPT · Cloudflare Workers AI
Récupération
Cloudflare Vectorize · D1 · hybride BM25
Orchestration
Anthropic SDK · OpenAI SDK · MCP · Workers
Observabilité
Workers Logs · Sentry · évaluations sur mesure
Prompts
Versionnés dans le code source · évalués en CI
Surface
API · agent · serveur MCP · interface intégrée
Notes de terrain — IA
Écrits récents sur la pratique.
-
27 sept. 2026
AI meeting notes and transcription for small business: what is safe and what is not
AI notetakers can save real time, but they record, transcribe, and sometimes train on your conversations. A practical guide to the consent and data-handling risks, how to set them up safely, and when to leave the recorder off.
-
25 sept. 2026
AI voice cloning and payment fraud: the controls that stop a fake CEO call
Business email compromise has learned to talk. Cloned voices and deepfake video now back up fraudulent payment requests. Here is how the scam works and the finance controls, callback rules, and staff habits that stop it.
-
25 sept. 2026
How to get your business cited by ChatGPT, Perplexity and Google's AI answers
AI answer engines recommend businesses they can read, verify, and trust. Here is what they look at, the practical steps that make your business easier to cite, how to tell whether it is working, and what to skip.
-
25 sept. 2026
Before you turn on Microsoft 365 Copilot, fix your oversharing
Copilot only shows people what they can already access. That is exactly the problem in most tenants. Here is how to find overshared SharePoint and OneDrive content, clean up permissions and links, and run a sensible pilot before rolling Copilot out.
— Depuis le GitHub
Des modèles que nous livrons et maintenons.
Des patrons de production fonctionnels que nous utilisons nous-mêmes, sous licence MIT. Les deux se déploient dans votre propre compte Cloudflare en moins de cinq minutes. Des articles de blogue d’accompagnement expliquent l’architecture en entier.
-
Pipeline RAG de production sur Cloudflare Workers
-
Serveur MCP de production sur Cloudflare Workers
— Travailler avec nous
— Pour aller plus loin
Notes de terrain sur cette pratique
- AI meeting notes and transcription for small business: what is safe and what is not AI notetakers can save real time, but they record, transcribe, and sometimes train on your conversations. A practical guide to the consent and data-handling risks, how to set them up safely, and when to leave the recorder off.
- Before you turn on Microsoft 365 Copilot, fix your oversharing Copilot only shows people what they can already access. That is exactly the problem in most tenants. Here is how to find overshared SharePoint and OneDrive content, clean up permissions and links, and run a sensible pilot before rolling Copilot out.
- What it costs to run a retrieval-augmented AI system on Cloudflare The honest cost anatomy of a RAG system on Cloudflare — embeddings, Vectorize, model inference, storage, and the request path — plus how the bill scales and where it surprises people. A method to estimate yours, not a fake total.
- MCP Servers in Production: When to Build, When to Skip Model Context Protocol is the best primitive Anthropic shipped in 2024 — and the most over-applied. A field guide to when an MCP server is the right answer, when it's overkill, and how to operate one in production on Cloudflare Workers.
- Structured output from language models: getting reliable JSON instead of prose Free-text model output breaks pipelines. Here is how schema-constrained generation, tool calling, validation, and retries turn a language model into a component you can build on — and where the approach still fails.
- RAG evaluation: how to know your AI answers are actually correct A retrieval system that sounds confident is not the same as one that is right. How to build an evaluation set, measure retrieval and faithfulness, run human spot-checks, and catch regressions before your users do.
- When Not to Use an LLM A working checklist for keeping large language models out of the places they don't belong: deterministic logic, unverifiable outputs, high-stakes decisions, and problems a database query already solves.
- Making Your Website Agent-Ready: What Actually Matters in 2026 AI agents and answer engines read your site before people do. What makes a site legible to them — structured data, markdown, an AI-crawler policy, and MCP.
- Workers AI vs OpenAI: A Cost-Quality Matrix at Low Volume Most production AI features default to OpenAI by reflex. They shouldn't. A real comparison of Workers AI, OpenAI, and Anthropic Claude across the four tasks that actually show up in client engagements — embeddings, generation, transcription, classification — with real numbers and a routing strategy that uses each for what it's good at.
- Production RAG on Cloudflare Without LangChain A 200-line RAG pipeline on Cloudflare Workers + Vectorize + D1 — the five primitives that matter, why frameworks rot at the wrong layer, and how to keep retrieval debuggable in production.
Vous travaillez sur quelque chose qui a des airs d’IA ? Parlez-nous-en.
Deux paragraphes suffisent. Nous répondons par écrit, fit ou pas fit, dans un jour ouvrable.