L’intelligence artificielle générale (IAG) est un système d’IA hypothétique capable d’apprendre et d’accomplir presque toute tâche intellectuelle qu’une personne peut faire, dans tous les domaines, plutôt que d’exceller dans un ensemble restreint de tâches. Plusieurs laboratoires en font un objectif ; la question de savoir si un système actuel s’en approche est contestée, et il n’existe aucun test reconnu.
L’IA actuelle est étendue mais inégale : un modèle peut écrire une prose fluide et du code, tout en échouant à un raisonnement simple ou en inventant des faits. L’IAG comblerait ces lacunes de façon fiable. Les prévisions sur le moment où cela arrivera, ou sur la possibilité même, vont de quelques années à jamais.
Pour une entreprise, la conclusion pratique est la même dans tous les cas : les bases qui rendent l’IA actuelle sûre et utile (documents en ordre, permissions sensées, politique d’utilisation, approbation humaine sur ce qui compte) sont celles qui permettent d’adopter des systèmes plus capables à mesure qu’ils arrivent.
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